Documentation BeGPT (nouveau)

Documentation BeGPT

Introduction

Bienvenue dans la documentation de notre application. Cette application est conçue pour améliorer l'efficacité et la productivité en utilisant des technologies avancées d'intelligence artificielle. Vous trouverez ici des explications détaillées sur chaque fonctionnalité, ainsi que des exemples d'utilisation pour vous aider à tirer le meilleur parti de l'application.

1. Menu central

1. Affiche le mode en cours :

    ◦  Discussion ChatGPT
    ◦  Ajout Image + le nom de l'image
    ◦  Ajout document + le nom du document

2. Affiche la conversation en cours
3. Fenêtre de saisie des messages que vous souhaitez envoyer à l'assistant. Vous pouvez poser des questions ou donner des commandes, et l'assistant répondra en fonction du contexte sélectionné.
4. Permet l'ajout d'image, celles-ci sont envoyées directement au modèle
5. Permet l'ajout de document à sélectionner localement sur le poste de l'utilisateur
6. Bouton d'envoi du message (ne peut être sélectionner que si la fenêtre “message” contient quelque chose)
7. Bouton nouveau chat, reset la conversation au démarrage, garde les documents ajoutés dans la partie document de droite)
8. Bouton de traduction de document, sélectionner la langue avant d’envoyer la fichier a traduire.

2. Historique des conversations

Tous les fichiers de sauvegarde sont enregistrés dans la OneDrive de chaque utilisateurs dans le dossier : “Sauvegardes_conversations_Ai”
Les sauvegardes sont affichées dans la liste, avec la plus récente en premier.

1. Permet de modifier la taille des polices de l'application
2. Permet de passer l'application en “Light” ou “Dark” suivant le choix de l'utilisateur, ce choix doit être fait au démarrage de l'application
3. Permet de Sélectionner une sauvegarde et de reprendre la conversation
4. Permet de bascule vers le menu contexte
5. Pour supprimer la sauvegarde
6. Pour renommer la sauvegarde

3. Documents ajoutés

Regroupe tous les documents ajoutés, ceux-ci restent disponible tant que la session est active.

Pour que le document soit ajouté à la conversation, le document doit être coché.

1. Liste des documents sélectionnés depuis les données interne entreprise
2. Liste des documents ajoutés localement
3. Bouton, permettant de lancer la recherche sur les données entreprise
4. Bouton, permettant de réinitialiser les deux listes

Détails :

Détails sélection de la base de données 

Détails recherche documentaire

Détails éléments trouvés

Détails du résumé

4. Détails recherche documentaire

Pour utiliser efficacement le système de recherche de documentation basé sur le système RAG (Retrieval-Augmented Generation), l'utilisateur doit entrer ses critères de recherche spécifiques dans le champ de saisie. Il peut également indiquer le nombre de documents qu'il souhaite obtenir en ajustant le paramètre "Nbre doc". Par exemple, en entrant un mot-clé ou une phrase dans la barre de recherche, le système retournera les documents internes les plus pertinents correspondant à cette requête. Le nombre de documents retournés peut être précisé pour affiner les résultats selon les besoins de l'utilisateur.

Détails éléments trouvés

Une fois la recherche terminée, les résultats sont dans une liste, pour chacun est indiqué de gauche à droite :

1. Le niveau de similitude par rapport aux critères de recherche /1
2. Bouton pour ouvrir le document
3. Le nombre de tokens du document
4. Bouton permettant soit d'ouvrir la fenêtre de création d'un nouveau résumé, soit d'ouvrir un résumé déjà créé et enregistré dans la base de données.
5. Bouton permettant de supprimer le résumé de la base de données
6. Bouton permettant de sélectionner le document pour l'ajouter à la conversation, celui-ci s'ajoute à la liste des documents SharePoint.

Explication sur le mode de fonctionnement mode "Recherche document interne"

Ce mode est basé sur le système agent RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui utilise une méthode avancée d'intelligence artificielle pour fournir des réponses précises et pertinentes. Voici une explication simple de son fonctionnement :

1. Recherche des Informations : Lorsqu'une question est posée, l'agent RAG commence par rechercher des informations dans une base de données ou des documents disponibles. Il utilise des techniques de similarité pour trouver les passages les plus pertinents qui peuvent contenir la réponse.
2. Sélection des Meilleurs Résultats : L'agent RAG sélectionne les 5 meilleurs résultats parmi ceux qu'il a trouvés. Ces résultats sont choisis en fonction de leur pertinence, avec un score de similarité d'au moins 0.8. Cela signifie que les informations choisies sont très similaires à la question posée, assurant ainsi une haute précision.
3. Génération de la Réponse : Ensuite, l'agent RAG utilise ces résultats pour générer une réponse cohérente et complète. Il combine les informations pertinentes trouvées pour former une réponse qui est non seulement précise, mais aussi facile à comprendre pour l'utilisateur.
4. Fournir la Réponse : Enfin, l'agent présente la réponse générée à l'utilisateur. Cette réponse est conçue pour être claire et utile, répondant de manière efficace à la question posée.

5. Pourquoi c'est utile ?

• Précision : En utilisant les meilleures informations disponibles, l'agent RAG fournit des réponses précises.
• Efficacité : Il combine recherche et génération de texte pour répondre rapidement et de manière pertinente.
• Accessibilité : Même sans connaissance approfondie, les utilisateurs peuvent obtenir des réponses fiables et compréhensibles.

Cette méthode permet à l'agent RAG d'être un outil puissant et efficace pour répondre aux questions des utilisateurs en utilisant l'intelligence artificielle de manière avancée.

Détails menu Assistant Contexte

Regroupe tous les documents ajoutés, ceux-ci restent disponible tant que la session est active.

Pour que le document soit ajouté à la conversation, le document doit être coché.

1. Liste des documents sélectionnés depuis les données interne entreprise
2. Liste des documents ajoutés localement
3. Bouton, permettant de lancer la recherche sur les données entreprise
4. Bouton, permettant de réinitialiser les deux listes

6. Assistant Contexte

Dans notre application, nous avons intégré une fonctionnalité essentielle qui permet d'ajouter un contexte personnalisé à chaque conversation. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de définir un cadre spécifique pour les interactions, améliorant ainsi la pertinence et l'efficacité des réponses générées. Ce chapitre vous expliquera en détail comment fonctionne cette fonctionnalité, comment l'utiliser, et comment elle peut améliorer vos expériences conversationnelles avec BeGPT.

Lorsque vous interagissez avec BeGPT, le contexte que vous avez défini est intégré directement dans le message système. Ce message système guide BeGPT sur la manière dont il doit répondre à vos requêtes en tenant compte des informations spécifiques que vous avez fournies. Voici un exemple du message système utilisé :

Définition et gestion des contextes

Les contextes peuvent être définis et gérés via une liste SharePoint, classée par catégorie. Ces catégories sont personnalisables, permettant une grande flexibilité pour s'adapter à vos besoins spécifiques. Il n'y a aucune limitation quant à la création de contextes, vous pouvez donc définir des contextes aussi simples ou complexes que nécessaire.

Exemple de contexte par défaut. Le contexte par défaut est conçu pour être simple et généraliste :

Définition et gestion des contextes

Voici un exemple plus détaillé pour montrer la flexibilité des contextes : 

Exemple de contexte structuré - Perfect Prompt

Un contexte plus structuré, appelé "Perfect Prompt", aide les utilisateurs à créer des prompts efficaces en posant des questions et en évaluant les réponses. 

7. Traduction de document

L’option de traduction de document permet de traduire un document tout en gardant la mise en forme, si la traduction est inférieure à 1 minute vous obtenez le lien direct plus le lien vers le dossier « Documents_by_BeGPT » sur le OneDrive de l’utilisateur si cela prend plus de temps seul le lien vers le dossier est affiché, le fichier, une fois la traduction terminée sera déposée dans ce dossier.

8. Conclusion

L'ajout de contexte à vos conversations avec BeGPT permet d'obtenir des réponses plus pertinentes et adaptées à vos besoins spécifiques. Que vous ayez besoin de conseils juridiques, techniques ou autres, la personnalisation du contexte vous aidera à tirer le meilleur parti de vos interactions avec l'assistant. Utilisez cette fonctionnalité pour enrichir vos conversations et obtenir des résultats plus précis et utiles. N'hésitez pas à expérimenter avec différents types de contextes pour découvrir comment BeGPT peut s'adapter à vos besoins spécifiques.